KUBIG은 현업에서 일하고 있는 KUBIG 출신 선배들을 초청하여 질의·응답 시간을 가지는 등 데이터 사이언스 분야에 대한 궁금증을 해소하며 열의를 키웠습니다. 이러한 열의를 산업용 ai 솔루션 개발 기업인 마키나락스에 인정받아 단독 채용설명회로도 이어졌습니다.

또한 ai 기반 학습 플랫폼 운영사인 ‘매스프레소’와 산학협력을 하여 수학문제를 단원별로 구별하는 대회에 참여할 수 있었고, 매스프레소 인공지능 팀원들로부터 프로젝트에 대한 피드백을 받는 소중한 기회를 얻었습니다.

최근에는 삼성증권에서 운영하는 디지털/IT 학회 프로그램에 참여하여 금융마이데이터 API를 활용한 신규 개인화 서비스를 기획하는 경험을 쌓았습니다.

교내 기관인 고려대학교 태양전지 연구실과는 ‘반사 방지막 색상 비교를 통한 대양전지 가중 평균 반사도 예측 모델’을 구축했습니다. 고려대학교 디지털 혁신 연구 센터와는 여행 AI 학습용 데이터를 구축하는 한국정보화진흥원(NIA) 과제를 수행하였습니다. 고지출 예측 모델과 여행지 추천시스템을 구축하였고, 현재 2차년도 과제를 수행 중에 있습니다.

이러한 활동들로 KUBIG은 프로젝트를 통한 다양한 기업과의 연계로 실제 데이터를 다루어 보고, 현업에서는 어떠한 알고리즘이나 시스템이 사용되는지 등을 배우며 준전문가에서 벗어난 시각을 기르는 경험이 중요하다는 것을 배웠습니다.

KUBIG은 다양한 기업들과 산학협력을 하여**,** 프로젝트를 진행하거나 인턴 등을 하여 값진 배움의 기회를 더 얻고 싶습니다**.** 기업에서도 실제 프로젝트 진행과정을 평가하여 새로운 인재 발굴의 기회가 될 수 있을 것입니다.