학기 중 세션에는 프로젝트 발표 외에도 다양한 Special Lecture들이 준비되어 있습니다. 대표적으로 학계에서 활발히 연구하시는 고려대학교 교수님을 초청하여 진행하는 교수님 초청 세션, 그리고 KUBIG을 수료하시고 현업에서 경험을 쌓으신 선배님들이 후배 학회원분들을 위해 준비하여 진행하는 OB 초청 세션이 있습니다.
<aside> 👨🎓 마키나락스 서울본사에 직접 견학을 하여 외부세션을 진행하였습니다. 마키나락스의 ML Research Engineering 프로젝트가 어떻게 진행되는지 배우고 깃허브를 통한 협업 또한 실습해보는 시간을 가졌습니다.
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<aside> 💡 외부 연사를 초청하여 KUBIG 학회원이 관심 있는 주제로 세미나를 진행합니다. 2022년 2학기에는 고려대학교 산업경영공학부 DSBA , DMQA LAB 연구원분들을 초청하여 이상치 탐지, 이미지 복원, 자연어 기반 알고리즘, 시계열 데이터 방법론에 관한 연구 내용을 배웠으며, 그 밖에 대학원 진학 및 연구에 대한 정보를 얻었습니다.
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<aside> 🧑🏫 2023-1에는 고려대학교 인공지능학과 이상근 교수님, 고려대학교 컴퓨터학과 김승룡 교수님을 초청하여 ChatGPT의 활용과 한계, Image segmentation을 위한 data-efficient learning 과 관련된 강의를 듣게 되었습니다. 그 외에도, 다양한 인공지능 연구 분야와 대학원 진학 및 연구자가 지녀야 할 자세와 관련된 가르침을 얻었습니다.
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<aside> 📖 OB 선배님을 초청해 세션을 진행합니다. 카이스트 석사 과정을 진행중이시거나 나이스 평가정보원, 쏘카, 쿠팡 렛서, 한국신용데이터, 네이버 등의 현업에 계신 선배님들과 직무에 대한 방향성과 데이터분석 경험을 나누는 유익한 시간을 보냈습니다.
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<aside> 💡 구체적으로는, Reaserch와 Engineer 포지션의 비교, 데이터 분석시 실무에서 필요한 점, 취업 시장에서의 방향성, SOTA모델 만을 현업에서 우선시 하지 않는 이유 등, 현업 및 커리어에 대한 정보를 공유하는 시간을 가졌습니다.
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<aside> 🧑💼 2023-1에는 네이버, 삼성카드, 서울대 인공지능 대학원 등에서 근무하고 계신 선배님들을 초청하여 IT 기업을 취업하기 위한 실질적인 준비 방법, 기획 및 인사이트 발굴을 위한 데이터 분석의 방법, 금융업의 신용평가 및 리스크 관리업무 설명, 융합 분야의 대학원 입시 등 취업 및 대학원 진학과 같이 다양한 커리어 방향에 대해서 정보를 공유하는 시간을 가졌습니다.
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