<aside> 📢 Study Session은 크게 “방학 Study Session” 과 "학기 Study Session"으로 나뉩니다.

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01. 방학 Study Session

두 달 동안 공부한 내용을 바탕으로 KUBIG 자체적인 데이터 분석 대회를 개최합니다. 머신러닝 또는 딥러닝을 이용한 분류 모델 만들기, NLP, CV를 활용한 앱 개발 등 소규모의 팀별 프로젝트를 진행합니다. 방학 세션에서 배운 내용을 복습하며, 실제 데이터에 모델들을 활용할 소중한 기회입니다. 이 경험을 통해 Data Scientist로서의 역량을 한층 더 키우게 됩니다. 또한, 팀별로 소통하고 하나의 목적을 향해 달려나가면서, Co-working의 가치에 대해서도 배우게 됩니다.

<aside> 🌻 제4회 KUBIG 데이터 분석 대회에서는 각 분반의 특성을 보다 잘 반영할 수 있도록,

분반 별로 다른 주제로 CONTEST가 진행되었습니다.

github 링크) https://github.com/KU-BIG/KUBIG_2023_SPRING/tree/main/1. 방학분반

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📕 Machine Learning

📙 Deep Learning

📗 NLP

📘 Computer Vision

02. 학기 Study Session

심화스터디란 구성된 커리큘럼에 대해 관심사가 같은 학회원들끼리 모여 이론 및 코드에 대해 함께 공부할 수 있는 스터디입니다.

<aside> 💡 2023-1학기 동안 KUBIG에서는 7가지 주제의 스터디가 진행되었습니다.

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